抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台，每分钟有成千上万的视频被上传到抖音上。我们的用户不可能全部看完，每一个抖音视频之所以需要一个复杂的推荐算法，让用户在海量的内容中挑选到他最喜欢的。简单一点来说，这个算法会从抖音的所有视频中挑选出用户可能最喜欢的那一个。

那么算法是如何知道每个人的喜好呢?

利用大数据，他会用尽可能多的数据来发现用户喜欢什么视频。

比如:视频本身的信息，例如标签、内容等。还有视频发布后其他用户与这个视频的交互历史。

比如点赞、评论、还有观看多长时间等等。除此之外也会参考用户历史上看过的视频信息，用户与看过视频之间的交互。比如:是否有点赞、评论或分享等行为。

如何让推荐算法推荐你的视频呢?

答案很简单，让观众喜欢你的视频推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频，尽可能准确的预测用户的喜好。所以，观众如果喜欢你的视频，就会把你的视频推荐给喜欢你的观众。