1、 基础定向

指通过年龄、性别、地域等用户属性进行定向。力度相对比较多，如果行业比较垂直，不建议使用基础定向，建议搭配其它定向一起使用。比如：基础+行为兴趣定向、基础定向+达人定向。

2、 行为兴趣定向

可以分为行为定向和兴趣定向。行为定向是以用户的实际行为进行定向。在不考虑用户误点低的情况下，把握度是比兴趣定向高的，因为行为定向圈定的是用户已经产生了真实的行为，而兴趣定向圈定的是用户有潜在的兴趣，但是不一定能转化成行为，行为定向指向的是意向用户，兴趣定向指向的是潜在用户。

3、 达人定向

是选择和达人产生各种互动的人群，包括直播间、商品和视频，可以认为是以达人为核心的行为定向，因为它的底层也是一种行为定向，达人定向的行为力度是比行为定向更细的，支持直播间评论、商品点击、直播间下单这些行为，行为定向只支持行为互动，是没有办法做精准细分的，所以达人定向里我们选择的达人比较精准的话，达人定向的精准度是高于行为定向的。

4、DMP定向

是一种更为专业的定向方式，基本包含了前面的3种定向方式，支持更多的标签维度，比如：消费能力、职业判断、用户人生阶段、支持更丰富的运算规矩则。像排除算法，复合运算这些都是DMP里面才支持的，还支持更丰富的人群包处理操作，对人群包扩展处理，一些细致的人群包只能在DMP里面进行。